olami 2017-09-08 14:18
以下是视频内容文字版：
大家好，欢迎使用欧拉蜜人工智能开放平台。这节课的内容是上下文中的 slot 指代功能。
一、slot 指代
指代（指代词）是一种常见的语言现象，并且被广泛的使用在中文自然语言中。
例如：
【他】唱过什么歌
【那个人】有多高
【那个地方】有什么好玩的
但是这些句子独立出现时语义并不明确，必须通过上下文理解来确认目的与消除歧义。
例如：
上文：【下周一】是几号？
下文：【那天】的天气
透过上下文对应，我们便能理解【那天】所指的就是【下周一】。NLI提供的三种slot类型ext，internal，datetime均可以实现指代功能。
二、slot 指代撰写规则
步骤 1：
在添加或编辑 ext 或 internal 类型的 slot 时，设置其 “引用类别”。
除了系统提供的引用类别菜单选项之外，开发者也可以自定义引用类别（直接输入）。
注：datetime 类型的 slot 不需要额外指定，系统默认设置它的引用类别为 “时间”。
步骤 2：
在需要使用指代处理功能的情况时，在承接上下文处理的 “下文” grammar 语法描述句中引用 slot ，并指定 slot modifier 为 last，例如：
| 它<{country@=last}>的国歌是什么 |
datetime 类型 slot 可以忽略 last modifier 描述，列如：
| <time>是几号 |
三、slot 指代处理示例
3.1 设置上下文grammar
本文使用一些示例，对 slot 指代的处理方式做更进一步的探讨。
步骤 1：设置 slot
分别定义 ext 和 datetime 类型的 slot 如下：
|
slot 名称：country slot 类型：ext 引用类别：地点
slot 名称：time slot 类型：datetime |
步骤 2：设置上文 grammar
定义名称分别为 “previous_context1”，“previous_context2” 的 grammar，作为上下文之中 “上文” 的语法，并引用步骤 1 所设置的 slot，示例分别如下：
|
previous_context1:<country>的首都 previous_context2:<time>是几号 |
步骤 3：设置下文 grammar
定义名称分别为 “refer_to_previous_1”，“refer_to_previous_2” 的 grammar，作为上下文之中 “下文” 的语法，并引用步骤 1 所设置的 slot 来使用指代功能，示例分别如下：
|
refer_to_previous_1:它<{country@=last}>的国歌是什么 refer_to_previous_2:<time>的天气 |
注：datetime 类型 slot 可以忽略 last modifier 描述。
3.2 示例说明
以例句语料 “中国的首都” 为例，可以匹配 previous_context1 的 grammar，此时 NLI系统保存slot 的值为“中国”，以及它的引用类别信息“地点”。
当您以“它的国歌是什么”作为第二句的例句语料输入时，则能匹配 refer_to_previous_1 的 grammar，此时，因为名称为 “country” 的 slot 指定了 last modifier，系统便能根据上文所保存的 slot 的引用类别信息，将下文语料中的“它”，对应至上文语料中的“中国”，完成指代的处理。
** datetime 类型的 slot 处理更简单**，例如上文语料“今天是几号” 被 previous_context2 匹配后，NLI系统保存slot的值“今天”，以及它的引用类别信息“时间” 。当第二句 “那天的天气” 被 refer_to_previous_2 的 grammar 匹配后，系统会自行判断出“那天”是时间指代词，并从上文中取出“今天”，无需开发者指定 last modifier。
注意事项：
1、指代功能无需限定在同一个 slot 或者同一个模块内，NLI 系统寻找指代内容的依据是 slot 的引用类别要一致。
2、指代功能依赖于上下文，若上文中没有引用类别信息的 slot，而直接使用指代，则无意义。
3、若无指定 ext 或 internal 类型的 slot 的引用类别，则不会保存 slot 信息，且不支持指代功能。
4、datetime 类型的 slot 默认即支持指代，无需特别指定 last modifier，且能够支持例如 “今天”、“6月1号” 等普遍说法，也能支持 “那天”、“那年8月” 等指代说法。
四、NLI 系统模块中上下文匹配规则
在 NLI 系统中，容许开发者自定义模块或者导入系统模块，这些模块中若定义了上下文，在使用过程中，会因为模块间 grammar 的耦合，造成输出下文与预期不符，所以 NLI 系统在模块之间制定了匹配规则。
1、模块间优先级规则
在模块配置中，系统容许开发者自定义模块之间的优先级，设置的参数越小，代表的优先级越高（NLI 模块：1~100，IDS 模块：1001~10000）。
2、权重比对规则
NLI 系统在对输入的语料进行 grammar 匹配时，会优先选取匹配权重（weight）高的结果，详细计算规则请参阅：grammar 的匹配结果与权重关系。
3、全匹配规则
所谓的全匹配是指 grammar 能够完全匹配语料，当 grammar 中存在 ext 类型 slot 或者 any 规则 或者 skipper 规则 时，则不满足全匹配。
NLI 系统在上述三个规则之间的优先级关系如下：
| 全匹配 > 模块之间优先级 > 权重值 |
NLI系统对于开发者选中的所有模块中能匹配上语料的 grammar，优先挑选满足全匹配规则的grammar，再根据自定义的模块优先级进行筛选，最后根据 grammar 的匹配权重值来评判，如果上述流程走完依然不能确定唯一的grammar，此时系统会根据默认规则输出。
例如：
|
情况一： 模块1，优先级参数50，grammar1：我要吃(饭|菜) 模块2，优先级参数25，grammar2：我要<slot_ext>
情况二： 模块1，优先级参数50，grammar1：我要吃<any> 模块2，优先级参数25，grammar2：我要<slot_ext>
情况三： 模块1，优先级参数25，grammar1：我要吃<any> 模块2，优先级参数25，grammar2：我要<slot_ext> |
根据“全匹配 > 模块之间优先级 > 权重值”的规则，当输入语料为“我要吃饭”时，情况一优先匹配 grammar 1，情况二优先匹配 grammar 2，情况三优先匹配grammar 1。
本节课到此结束，感谢您的观看。