以下是视频内容文字版：

大家好，欢迎使用欧拉蜜人工智能开放平台。今天这节课我们要讲的是答案中的上下文处理。这节课涉及“在答案中使用变量”、“关联选择”以及“基础上下文处理”这三块内容。

一、在答案中使用变量。

开发者在编辑 grammar 选择输出答案时，可以在答案中使用变量或者选择根据不同的情况输出对应的值。在答案中配合变量的引用，还可以达成基础的上下文处理支持效果。

在答案文本描述中引用一个变量，需要用 < > 包覆变量的名称，如下示例：

1.1   内置变量列表

1.2示例

以 “现在几点了” 例句语料来测试，假如当前时间为 10 点 42 分，则系统会返回 “现在是10点42分” 这个答案，返回结果详情如下图：

1.3与slot重名时的优先级

答案变量也可以是对应 grammar 中的某一个 slot，但此时 slot 的优先级较低，这表示当您设置了一个系统所支持的答案变量，且该变量与您自定义的某一个 slot 的名称相同时，输出的会是答案变量的值而非 slot 对应值。

例：

当输入语料“现在几点了”，slot的提取值为“几点”，但<time>同时也是我们系统内置变量，因为答案变量关键字优先级高于 slot，因此我们不会返回结果“现在时间是几点”，而是返回当前时间，例如“现在时间是10点42分”。

二、关联选择

开发者可以在答案中以 JSON 数据格式，再结合变量的引用，设置一个相当于 switch-case 概念的关联选择性答案组合，答案的 JSON 数据撰写规则如下示例：

例：

对此 grammar 设置一个答案，内容如下（为方便检视，以下为展开后的表示方式）：

因此，我们的返回结果如下：

时间为7:32时：吃早饭了吗？

时间为11:15时：时间到，该午睡了！

时间为20:00时：早点睡身体好！

时间为23:18时：你好！

……

三、基础上下文处理

有了关联选择的功能，就可以通过判断 lastmodifier 变量值，且结合此次所匹配的 grammar 的语义来实现基础的上下文处理。

例：

我们设定：

 此时，当我们第一次输入语料“你吃饭了吗”，返回结果如下：

第二次输入语料“你吃饭了吗”，由于lastmodifier为“eat”，所以返回结果如下：

以上为答案中的上下文处理这节课的全部内容，感谢您的观看！